Перевірено 22 жовтня 2026 · дослідження опубліковане у травні 2026
Локальна модель для українських новинних дописів на 8 ГБ: що показав один тест
Для бота, який переписує новини українською на 4 CPU без GPU, у відкритому тесті одного розробника найкращу ручну оцінку отримала gemma3:4b. Це не відповідь на питання, який чат або модель найкращі для всіх українських текстів.
П'ять оцінених моделей
Автор зібрав 10 новин для українських Telegram-дописів і перевіряв локальні моделі через Ollama на Ubuntu VM: 4 CPU, 8 ГБ RAM, без GPU. Нижче — його сліпа ручна оцінка за шкалою 1–5, відсортована за балом; швидкість також виміряна на цій машині. Назви — теги Ollama із джерела, не зафіксовані хеші ваг.
| Модель у тесті | Ручна оцінка ↑ | Швидкість, токенів/с ↑ | Джерело та умова |
|---|---|---|---|
gemma3:4b | 4,65/5 | 10,7 | Таблиця автора; найвищий бал у цій задачі. |
gemma3:1b | 2,95/5 | 28,5 | Таблиця автора; швидший, але нижча оцінка. |
qwen3:1.7b | 2,61/5 | 18,8 | Таблиця автора; автоматичний суддя переоцінив його відносно ручної оцінки. |
qwen2.5:3b | 2,35/5 | 14,7 | Таблиця автора; автор описав одну помилку з вигаданою особою. |
llama3.2:latest | 2,30/5 | 13,7 | Таблиця автора; вихідна модель його бота. |
У репозиторії згадано дев'ять випробуваних моделей, але qwen3:4b, qwen3:8b і deepseek-r1:7b не отримали порівнянного ручного бала: за налаштувань автора блок міркування з'їдав ліміт виходу. Це збій конкретного конвеєра, не доказ, що вони не вміють писати українською. Для phi4-mini наведено лише приблизний ручний бал; його не включено до таблиці точних оцінок.
Що обрати і що перевірити
Якщо потрібен саме локальний новинний допис на подібній машині, gemma3:4b — найкращий старт за цим тестом. Якщо важливіша швидка чернетка, gemma3:1b у тому ж тесті працювала швидше, але її дописи оцінили нижче. Перед публікацією порівняйте готовий допис із першоджерелом: імена, посади, цифри, причинно-наслідковий зв'язок і зміст заголовка.
Автор описав, що ручний рецензент пропустив одну фактичну помилку, яку знайшов окремий ШІ-рецензент. Це не робить автоматичну оцінку надійним редактором: у тому самому тесті вона ставила qwen3:1.7b вище, ніж ручний рецензент. Для важливого допису потрібна звірка з джерелом, а не один загальний бал.
Це робота одного автора на 10 відібраних матеріалах; частина виробничого коду не опублікована, теги Ollama могли змінитися, а ми не запускали моделі. MamayLM v2.0 12B та інші пізніші українські моделі в цьому травневому порівнянні відсутні. Не переносіть ці оцінки на нинішні хмарні підписки, клієнтські документи чи інше обладнання.