Перевірено 30 жовтня 2026 · презентації українською
Який ШІ обрати для української роботи?
Перш ніж запитувати чат: у державному дослідженні 2025 року половина опитаних дорослих хоча б раз ухвалювала рішення, спираючись на взаємодію з ШІ. Не віддавайте чату останній крок: до запиту запишіть, що має вийти, що не можна змінювати й як перевірите результат. Це сигнал про звичку користувачів, не оцінка жодної моделі.
Передаєте українські слайди як редагований PPTX: Canva AI для презентацій залежить від плану й мови інтерфейсу. PPTX доступний лише для презентаційного дизайну; шрифти й макет можуть змінитися, анімація та вбудоване відео не переходять як у Canva. Перевірте власний акаунт, а потім змініть цифру в експортованому PowerPoint, збережіть і відкрийте файл знову. Української колоди ми не тестували. Умови передачі →
Потрібна презентація саме в PowerPoint: Microsoft документує створення колоди всередині PowerPoint. Auto, ChatGPT і Claude в меню Copilot — не точні версії моделей; перемикач потребує комерційної підписки й може залежати від дозволу адміністратора. Українська є у списку мов, але PowerPoint FAQ очікує найвищу якість англійською. Спершу перевірте доступ і короткий файл. Якщо працюєте в Google Slides, повна генерація колоди документована лише англійською на комп’ютері. Умови Copilot →
Хочете цілу колоду з текстового завдання: Gamma описує генерацію запитом обраною мовою і експорт PPTX, але в її мовній довідці українську не названо окремо. 400 стартових кредитів Free не поновлюються. Пробуйте три слайди й перевірте експорт у редакторі, де здаватимете файл. Це ще не рейтинг якості українських слайдів. Три маршрути й перевірка файла →
Локальний новинний бот на 8 ГБ: в авторському тесті травня 2026 gemma3:4b має 4,65/5 за ручною оцінкою 10 дописів; gemma3:1b — 2,95/5 і вища швидкість. Це не загальний рейтинг української чи підписок. Таблиця й межі →
Потрібна перша чернетка: у відкритій таблиці UkrQualBench, позначеній «серпень 2026», claude-opus-5 має найвищий ELO — 1785,1. Це старт для генерації, а не обіцянка про вашу нинішню підписку, документ або переклад.
Бенчмарк не дорівнює підписці: в інтерв’ю DOU керівник LapaLLM пояснює, що їхній відкритий Ukrainian LLM Leaderboard не містить закритих API: один прогін однієї API-моделі, за його оцінкою, коштує близько $400–500. Тому відсутність ChatGPT, Claude чи Gemini в такій таблиці — прогалина покриття, а не нижче місце. Це пояснення команди про межу її лідерборда, не ціна або порівняння сервісів.
Потрібно виправити вже написаний текст: у GEC-дослідженні UNLP 2026 найкраща API-конфігурація — Gemini 3.1-Pro з українським minimal-edits промптом — має F0.5 69,22. Це результат конкретного тесту й промпта, не рейтинг тарифів.
Потрібно пояснити текст простіше для учня, клієнта чи громадянина: не приймайте відповідь «це B1» за перевірку зрозумілості. У UNLP 2026 найкращий класифікатор рівня для українських навчальних текстів A1–B2 має macro-F1 0,576, а GPT-5.5 — 0,564. Це вимірювання мітки рівня на конкретному корпусі, не тест переписування, фактів або вашого читача. Попросіть коротшу версію, назвіть, що не можна втратити, і звірте готовий текст із цим списком.
Щоб вичитка не стала переписуванням: інше дослідження з UNLP-2023 отримало кращі GEC-результати, лишаючи лише повторювані правки серед восьми варіантів. Це програмний метод із налаштуванням на тестових даних, не команда для чату. Для листа порівняйте версію до й після та відхиліть будь-яку зміну без чіткої мовної помилки. Джерело й межа
Потрібно перекласти англійський сталий вираз природною українською: у SimIdioms, UNLP 2026 Gemini 2.5 Flash має найвищий середній бал 2,42/3 серед шести названих моделей у напрямку англійська→українська. Це таблиця для речень з ідіомами та умов статті, а не рейтинг усіх перекладачів або нинішніх підписок.
Перекладаєте опис людини чи вакансію: у EAMT 2026 навіть після Lapa-корекції mBART правильно позначив рід у 86,87% із 810 шаблонних EN→UK речень. Це не рейтинг нинішніх сервісів. Звірте ім’я або займенник з назвою професії, прикметником і дієсловом; таблиця й межі.
Потрібен повторюваний технічний або юридичний EN→UK переклад: у вузькому UNLP-дослідженні перевірені двомовні приклади з доменного архіву поліпшили показники Gemma 3 та Gemini 3 Flash. Тож спершу підготуйте дозволений глосарій або перевірені попередні переклади, а не обирайте модель лише за загальним балом. Стаття працює з приватним юридично-військовим корпусом, не порівнює чати й показує: більше прикладів не завжди краще.
Шукаєте відповідь з українського права: у замірі LEXERY від 5 жовтня агент продавця має 8,8/10 на 16 задачах, GPT-6 Astra — 8,7/10; на 10 нових задачах GPT-6 Astra попереду, 8,8 проти 8,2. Це тест продавця, не незалежна юридична перевірка. Усі шість рядків і що перевірити в першоджерелі →
Потрібно озвучити український ролик: Google Cloud gemini-2.5-flash-tts, Azure uk-UA-PolinaNeural/uk-UA-OstapNeural і ElevenLabs eleven_multilingual_v2/eleven_flash_v2_5 документують українську. ElevenLabs попереджає, що Flash v2.5 може читати числа, дати й валюти не так, як очікуєте. Це не спільний тест якості: перед оплатою прослухайте власний уривок з іменами, датою і сумою та перевірте експортований звук. Точні моделі й межі →
Повторювана помилка вимови в ролику: eleven_v4 підтримує українську, а фонемний словник IPA для неанглійських мов описаний саме для v4. У eleven_multilingual_v2 є текстові заміни, але не така фонемна правка. Це функції постачальника, не доказ кращого звучання. Якщо поточний експорт уже придатний, переходити не потрібно; якщо назва повторюється з помилкою, порівняйте способи виправлення →
Довгий український ролик або серія: Google Cloud Gemini-TTS документує gemini-2.5-flash-tts і gemini-2.5-pro-tts для uk-UA, але кожна модель має межу 8 192 токени на вхід. Окремий Long Audio API не є підтвердженням обходу цієї межі. Перед оплатою прослухайте не лише першу пробу, а й пізніший фрагмент і стик готового звуку; що саме перевірити →
Наголос в українському озвученні: у UNLP 2025 найкраща за точністю всього речення комбінація алгоритмів має 52,0% на 1 026 реченнях. Це тест підготовки тексту, не рейтинг якості голосів. Перед публікацією прослухайте експортований уривок із неоднозначним наголосом, назвами, датами й сумами. Таблиця й межі →
Потрібен протокол української зустрічі: Teams Intelligent recap і Zoom AI Companion Meeting summary документують українську за умов своїх планів і налаштувань. У нативних ШІ-нотатках Google Meet українська не перелічена; Zoom може зайти в Meet як окремий бот, але якість української в цьому маршруті не підтверджено. Якщо потрібен перевірний файл, Zoom окремо документує український VTT хмарного запису. Погодьте запис, пробуйте на дозволеному дзвінку й звіряйте рішення, виконавців і дати зі звуком. Умови й межі →
Потрібна локальна розшифровка українського аудіо: у BuzzASR (вересень 2026) на одному наборі читаних уривків Whisper-large-v3 має 8,19% WER, випущений BuzzASR/ukrainian — 13,22%. Це не рейтинг зустрічей. Для клієнтського запису спершу визначте, чи можна надсилати аудіо в хмару, а перед протоколом прослухайте імена, дати й рішення. Метод і межі →
Потрібні субтитри з позначеними спікерами: не беріть chirp_2, очікуючи автоматичного поділу спікерів: поточна документація Google каже, що діаризація не підтримується. Scribe v2 документує українську, спікерів і таймкоди; у MAI-Transcribe-2 вони теж описані, але Azure попереджає про збій діаризації приблизно від 15 хвилин. Це вибір за виходом, не незалежний рейтинг точності.
Субтитри для власного відео на YouTube: YouTube документує автоматичні українські субтитри після завантаження; у Studio можна виправити текст і час. Це доступний маршрут для власного каналу, якщо відео можна завантажити, а не доказ точності чи заміна редагованих текстових шарів у монтажі. Для українського прямого ефіру автоматичні субтитри YouTube не обіцяє.
Якщо YouTube визначив мову відео неправильно: власник може вказати мову оригіналу в Studio. Це впливає на майбутні перекладені субтитри, але не змінює вже опубліковані субтитри чи чернетки; готову доріжку все одно треба відкрити й виправити. Автоматичний дубляж для напрямків українська→англійська й англійська→українська зазначений у довідці, проте доступність залежить від відео й каналу, а згенеровану звукову доріжку не можна редагувати. Перед публікацією прослухайте її окремо.
Потрібен керований EN→UK глосарій: DeepL документує українську для глосаріїв у тексті й файлах. У безкоштовному режимі записи зберігаються лише в браузері; перед завантаженням матеріалу перевірте план і політику даних. Це заява постачальника про функцію, не незалежний тест якості. Джерело й умови
Потрібно вирішити, чи готовий переклад: у новому UNLP-дослідженні на 1 000 EN→UK парах Gemini 3 Flash (r=0,821) і GPT-5.4 (r=0,814) краще корелювали з усередненими оцінками перекладачів, ніж три названі QE-моделі. Це оцінка інструментів перевірки в умовах статті, не рейтинг перекладачів і не дозвіл публікувати без звірки джерела, термінів і чисел.
Потрібні відповіді з пакета українських PDF: якщо вам потрібна відповідь разом із документом і сторінкою, розгляньте технічний локальний пілот, а не абстрактний «український чат». У UNLP 2026 15 команд подали системи для прихованого офлайн-тесту, де треба було обрати відповідь і локалізувати документ та сторінку. Команда з другим місцем опублікувала код локального RAG-маршруту. Це не готовий сервіс і не доказ для ваших PDF: на пробі вимагайте джерело, відкрийте сторінку самі та порахуйте підготовку, OCR і перевірку.
Потрібно змінити українську таблицю: для тексту в клітинках Google Sheets =AI() використовує лише вказаний діапазон, не всю книгу. Для редагування книги є ChatGPT у Excel/Sheets та Copilot у Excel з різними режимами й умовами доступу. Це функції постачальників, не український тест збереження формул; змінюйте копію й звіряйте остаточний файл. Умови вибору →
Потрібна українська презентація: виміряного переможця немає. Якщо матеріали вже в Drive, Gemini у Google Slides документує український боковий інструмент і генерацію/редагування зображень; але «Improve your content» не вказує українську. Якщо потрібен PPTX у наявному Microsoft 365 процесі, Copilot у PowerPoint може бути маршрутом, але Microsoft очікує найвищу якість англійською, а Design Suggestions офіційно підтримує лише en-US. Звірте факти, український текст, макет, посилання й фінальний файл. Умови й джерела
Локальні новинні дописи на 8 ГБ: окремий вузький тест
На 10 новинах для Telegram один розробник на 4 CPU без GPU оцінив gemma3:4b у 4,65/5, gemma3:1b — 2,95/5, llama3.2:latest — 2,30/5. Це ручна оцінка травневого тесту, не рейтинг нинішніх чатів. П'ять рядків, швидкість і межі →
Змішане українсько-англійське IT-аудіо: є три WER-рядки, але не рейтинг сервісів
У роботі НаУКМА 2026 на 448 змішаних IT-записах після ITN: Gemini 3.1 Pro — 10,5% WER, ElevenLabs Scribe v2 — 13,4%, Whisper large-v3-turbo — 16,7%. Це названі лідери трьох класів на одній дослідницькій вибірці. Картка корпусу від автора уточнює: всі 448 уривків записав один чоловік у 16 стилях мовлення. Таблиця не вимірює поділ спікерів. Для протоколу звірте на дозволеному записі не лише слова, а й хто ухвалив рішення; повні методи й аудіо ми не перевірили. Таблиця й межі →
Рахунок зі скану: OCR ≠ готовий запис
Google Document AI перелічує українську для Enterprise Document OCR і Form Parser, але не для готового Invoice Parser. Amazon Textract її не перелічує. Це документоване покриття, не точність: перед обліком звірте поля з оригіналом. Чотири маршрути й межі →
Рахунок зі скану: рукописні поля — окрема задача
Document Intelligence v4.0 документує українську для друкованого OCR, але не перелічує її для рукописного OCR у моделях Read і Layout. Якщо дата, сума чи ім’я дописані від руки, звіряйте їх із зображенням до запису в облік. Це межа документації, не вимір точності. Два рядки й порядок перевірки →
Рукописна українська: не переносіть бал на звичайний PDF
У UNLP 2026 Claude Opus 4.7 з xhigh thinking має 2,51% CER на 152 рукописних картках зі староукраїнською орфографією; Claude Opus 4.6 — 4,16%, дві локальні 4-бітні Qwen3.6 — 14,56% і 14,84%. Це не тест сучасних рахунків чи якості підписки. Для архівного скану перевірте орієнтацію й звірте транскрипцію із зображенням. Таблиця й умови →
Новий вибір для PDF: скан чи текст?
У одному українському UNLP-конвеєрі OCR сканів забрав 5–7 із дев’яти годин тесту. Це не бал якості сервісів. Якщо потрібна відповідь зі сторінкою або запис у таблицю, спершу перевірте розпізнані назви, суми й саму сторінку на дозволеному файлі. Що перевірити перед вибором →
Судові рішення: 96% точності не означає прогноз
У одному препринті Nemotron Super 3 має 96,0% точності, коли визначає результат за текстом уже ухваленого рішення. У UA-Legal-Bench результат приховали й дали лише факти: найвищий zero-shot macro-F1 серед протестованих моделей — 40,6% у Llama 3.3 70B; Nemotron має 22,7%. Різні задачі, вибірки та метрики — не рейтинг юридичних сервісів. Таблиця семи моделей і що перевірити перед роботою →
Протокол зі спільної Teams-кімнати: перевірте ім’я виконавця
Microsoft документує українську для реєстрації голосу, але без належного розпізнавання нотатки можуть приписати репліку кімнаті. Ліцензія, політика й профілі визначають доступ; українську точність не вимірювали. Перед розсилкою звірте, хто насправді взяв завдання. Три умови й проба →
Протокол: спочатку оберіть, хто може його виправити
| Як проходить зустріч | Корисний маршрут | Критична межа |
|---|---|---|
| Внутрішня зустріч у Teams, українська одна | Facilitator підтримує українську; учасники редагують Loop-нотатки, завдання приймають у Planner. | Потрібні Copilot, Loop і дозвіл. Зовнішні зустрічі не підтримуються; за двох мов нотатки охоплюють лише обрану. |
| Клієнтський дзвінок у Zoom | Meeting summary надходить після дзвінка, редагує ведучий. | Автоматичні одержувачі можуть побачити чернетку раніше за правку. До дзвінка обмежте розсилку, потім звірте й поділіться. |
Повне порівняння з Intelligent recap і джерелами → Це не тест точності українських підсумків.
Оберіть те, що маєте здати
| Результат | Що можна обрати вже | Що не доведено |
|---|---|---|
| Чернетка, вичитка, переклад | Для чернетки — claude-opus-5 у ELO генерації; для вичитки з мінімальними правками — конфігурація Gemini 3.1-Pro у окремому GEC-тесті; для EN→UK ідіом — Gemini 2.5 Flash у SimIdioms; для повторюваних термінів — документований український глосарій DeepL. | Що ці самі моделі є у вашому тарифі, збережуть факти й тон, або найкраще перекладуть художній чи клієнтський текст поза названими тестами. Глосарій — функція, не бал якості. |
| Транскрипція, субтитри, голос | Для власного YouTube-відео — автоматичні українські субтитри з правкою в Studio. Для спікерів і таймкодів в API є документовані Scribe v2 та MAI-Transcribe-2; в Azure поточна межа діаризації близько 15 хв. chirp_2 не має діаризації. Для локального читаного аудіо є прямий рядок Orukeet v0.1.0 r3 проти Parakeet. | Хто точніше впорається з вашими іменами, шумом, кількома спікерами, SRT і таймінгом; чи потрібні редаговані шари для монтажу. Документація функцій і FLEURS-рядок цього не вимірюють. |
| Таблиця | Для редагування книги є три документовані маршрути: Gemini у Sheets, Copilot у Excel, ChatGPT для Excel/Sheets. Для окремого аналізу копії Julius документує завантаження та експорт, але якість українських запитів не підтверджена. Оберіть потрібний вихід і перевірте файл. | Хто збереже формули, дати, гривні, форматування та експорт української книги; WTM-Bench не дає цього українського порівняння. |
| Лист, документ, пропозиція, презентація | Для пакета PDF зі сторінками-джерелами є технічний локальний RAG-пілот; для презентації почніть із середовища файла. Gemini у Slides — для наявних матеріалів Drive; Copilot у PowerPoint — для наявного PPTX/Microsoft 365 процесу. | Чи локальний маршрут працює на ваших PDF, сканах, таблицях, політиці даних і ресурсах; хто якісніше пише українські слайди, збереже бренд, факти, макет, експорт і конфіденційність. Прямих порівнянь немає. |
Дві задачі — дві різні цифри
| Висновок | Задача й метрика | Дата оцінювання | Джерело |
|---|---|---|---|
claude-opus-5 — 1785,1 | Парні порівняння української генерації · ELO | Пакет лідерборда позначено «серпень 2026» | UkrQualBench; ідентифікатор наведено без immutable API snapshot. |
Gemini 3.1-Pro + optimized-v2 — 69,22 | Виправлення граматики · F0.5, UNLP-2023 GEC-only | UNLP 2026, травень | Таблиці 2–3 UNLP; це пара «модель + промпт», не редактура клієнтського документа. |
Gemini 2.5 Flash — 2,42/3 | Англійська→українська: речення зі сталими виразами · середній бал SimIdioms | UNLP 2026, травень | Таблиці 4–5 SimIdioms; LLM-суддя, ідіоми та умови промпта — не загальний рейтинг перекладу. |
Orukeet v0.1.0 r3 — 5,39% WER | Локальне розпізнавання читаного українського мовлення · FLEURS Ukrainian, 750 кліпів | Запис r3, перевірено 16 вересня 2026 | Парне джерело Orukeet: Parakeet має 6,00% WER на тому самому аудіо; це не рейтинг API чи субтитрів. |
Повні таблиці моделей, версій, метрик і меж → · точні межі для голосу →
Ідіома в перекладі: є вузький лідер, але не загальний переможець
SimIdioms перевірив шість моделей на 33 565 перекладах англійська→українська з ідіомами. У середньому за умовами статті Gemini 2.5 Flash має 2,42/3; Claude Haiku 4.5 і Gemma 3 12B — по 2,09. Бал 3 означає збережений образний зміст і природний український сталий відповідник; це оцінка LLM-судді, а не вимір поточного вебсервісу. Таблиця, метод і межа
Якщо вислів важливий для угоди, бренду або жарту, позначте його окремо як ідіому й попросіть природний український відповідник, а не дослівний переклад. Потім перечитайте весь рядок у контексті: у статті додаткове позначення ідіоми допомогло не всім моделям і не замінює редактора.
Для фахового перекладу модель — не весь вибір
У UNLP 2026 Gemma 3 4B, 12B і 27B та Gemini 3 Flash перекладали англійський матеріал українською в одному приватному юридично-військовому корпусі. До запиту додавали 0, 3, 5, 10 або 25 схожих перевірених двомовних прикладів. Автор повідомляє статистично значуще зростання ChrF++ і COMET для кожної тестованої моделі; для Gemma 3 4B COMET зріс на 0,076 уже з трьома прикладами.
Це не таблиця чатів. Вона дає робочий хід для повторюваного фахового тексту: зберіть погоджений глосарій або кілька перевірених пар «англійський рядок — український рядок». Якщо вам підходить задокументований маршрут DeepL, його глосарій підтримує українську для тексту й файлів; передавайте лише те, що дозволяє ваша політика даних, і звірте терміни в готовому тексті. Не засипайте модель усіма файлами: у найменшої Gemma 3 якість після 25 прикладів стала нижчою, ніж після 10. Ваш домен, сервіс і конфіденційність стаття не перевіряла.
Бал за якість перекладу не означає «можна надсилати»
UNLP 2026 зіставив автоматичні оцінки з усередненими цілісними оцінками професійних перекладачів на 1 000 EN→UK парах. У заданому rubric prompt Gemini 3 Flash має r=0,821, GPT-5.4 — 0,814; найвищий з трьох названих QE-baseline — 0,747. Це може бути допоміжним сигналом, що читати першим, а не автоматичним прийманням перекладу: автори окремо вказують, що повна заміна людського оцінювання ще не доведена. Таблиця, метод і межі
Для художнього перекладу бал може приховати головне
У дослідженні UNLP 2026 GPT-5.2, DeepL і Lapa лідирували за нейронними метриками на корпусі «Animal Farm», але в оцінці літературності без англійського оригіналу всі три опинилися нижче за людські переклади. Для тексту з голосом автора не купуйте сервіс за метрикою: попросіть редактора прочитати результат саме українською.
Таблиця: «готово» лише після перевірки файла
Новий WTM-Bench оцінює перехід від початкової до цільової книги для формул, діаграм, зведених таблиць і умовного форматування. Автори показують, що на результат впливають конкретність запиту, кроки агента й API. У прочитаному описі немає українського тесту Gemini, ChatGPT чи Copilot; це причина не приймати правдоподібний текст у чаті за готову книгу.
На копії зафіксуйте аркуш і діапазон, контрольні суми, формули, дати, гривневий формат і спосіб експорту. Після зміни відкрийте файл у цільовій програмі. Якщо один критичний елемент зник або перетворився на текст, сервіс не пройшов вашу задачу — незалежно від гарної відповіді.
Правило перед оплатою
Залиште короткий слід рішення. В одному рядку зафіксуйте результат, незмінний елемент, дозволений маршрут даних, видимий план або модель і перевірку після виконання. Це відділяє вибір сервісу від дозволу прийняти конкретний результат.
Візьміть одну безпечну копію реальної роботи. Заздалегідь назвіть, що не можна зіпсувати: прізвища й суми в листі, формули та гривневі формати в таблиці, імена й таймкоди в субтитрах. Для вичитки попросіть змінити лише реальні граматичні й орфографічні помилки, а потім звірте терміни, лапки, формат і прийнятні мовні варіанти.
Спершу назвіть маршрут: наявний корпоративний API/інтеграція, власна підписка або локальний технічний процес. У DOU-опитуванні з 10 166 IT-фахівців в Україні (грудень 2025) 49% тих, хто користується ШІ у роботі, повідомили про корпоративні підписки, а 31% — про відсутність компенсації. Це не зріз усіх українців і не рейтинг сервісів, але причина не плутати доказ про модель із доступом до неї. Також запишіть видимі назву моделі, план і ліміт або час скидання.
У цьому оновленні ми не запускали моделі, не слухали аудіо й не змінювали файли. Ми зібрали опубліковані результати та документацію; межі доказів — поруч із вибором.
Для документа з кількома правками: перевірте не лише першу відповідь
Модельний ELO і GEC-результат не показують, чи сервіс не загубить бриф, джерела, факти й заборони після другої дії. Візьміть безпечний короткий бриф, попросіть чернетку, а потім змініть одну умову — наприклад, строк або суму. Перевірте, чи всі незмінні обмеження й назви залишилися на місці.
Це тест вашої майбутньої роботи, а не наш виміряний рейтинг. У одному DOU-досвіді продакт-менеджер описує, як ручне перенесення нотаток, шаблонів і контексту між чатами стає вузьким місцем у довгій задачі.